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不过，4分钟内，急救车很难到达。当意外发生时，具备急救技能的“第一响应人”如果能在现场果断开始施救，提供心肺复苏、(AED)电击除颤等及时的救护措施，就能为挽救生命创造条件、赢得时间。增强社会急救能力对于提高院前急救抢救成功率至关重要。如何抓住“黄金4分钟”的时间窗口，打通服务群众的“最后一公里”，为生命救援提供更多保障？

陈志说：“我们的核心指标b体育必一运动官网，包括院前急救响应时间都大大缩短，网络急救站点也在不断建设，但是在一些基层，120院前急救体系还不够完善，服务质量还不高。另外，即使是在发展比较好的大城市，120的服务能力与我们在临床中的实际要求还有一定差距。比如心搏骤停患者，他的最佳时间窗口是4分钟，现在比如北京西城区的急救车，当你拨通120电话那一秒算起，到现场的时间在10分钟左右，未来几年我们争取能够跨入到8分钟，但是这和我们抢救心搏骤停最佳的时间窗口4分钟还是有很大差距。”

他表示：“对于心源性猝死导致的呼吸心跳骤停的情况，我们本身设定的大脑耐受缺氧的时间是不能超过6分钟。超过5分钟至6分钟，意味着大脑受损非常严重，基本上失去了脑复苏的机会。在任何环境下，目击者发现有人倒地了，甚至初步判定他出现了心跳骤停，单纯靠120救护车过来显然不够。不管再怎么快，原则上来讲，也不可能达到4分钟就到现场的要求。”

陈志表示：“最新的研究表明，我国每年有76万人由于心搏骤停而死亡，但是这76万人如果我们救得早、救得及时、救得正确，其实有50%的机会都是可以被挽救的。当一个人心搏骤停以后，他身边的人能够早期识别，并且在4分钟之内为他提供心肺复苏、AED的救命电击这样关键的措施，配合急救车到来的专业抢救，我们就能够成倍提高心搏骤停患者的抢救成功率。”

“在训练的机器上，可以培训急救志愿者；我们有8个固定点位，给社会工作者以及群众提供常态化的培训。通过线下培训和线上培训相结合，形成可持续发展的培训机制。我们还要做一户一码的推广，在所有的小区贴一个码，让救护车随时能以最快的速度找到。我们要做急救领路人，也有小区已经在开始做示范区了。小区的物业和保安都是急救领路人，首先他要参加培训，成为会心肺复苏的人。比如这个小区出了这个问题，救护车一来，他马上就要带着救护车找到伤者。”肖子文说。

肖子文介绍：“整个市里面120和所有的AED包括所有的医院都建立了联系。出现一个病例以后，120马上就会把这个信息推送给周边所有的志愿者，一收到信息b体育必一运动官网，他离患者很近的时候第一时间就会跑过去。120的车马上就会出，我们现在还装了一个车载的视频系统，求助人可以通过视频连线，医生可以一对一指导他怎么救。这是一个体系的搭建，松山湖有三例是比较成功的案例。”

今年，社会4分钟急救应急响应系统在北京、上海、深圳等7个院前急救、社会急救基础较好的城市试点建立。该项目通过志愿者培训、AED定位及落实管理单位主体责任，逐步打造一个“社会4分钟急救圈”。作为试点城市，北京已通过120指挥调度系统开放AED设备定位。市民打开微信搜索“北京120”小程序b体育必一运动官网，在首页就可以看到“重点公共场所AED电子地图”。陈志表示，目前基层急救能力建设的方案还在进一步完善中，未来将建成高效的急救响应系统。

他说：“我们要在有条件的城市首先实现对拨打120急救电话的患者精准定位。第二，在社会公共场所大量配置AED，同时这些AED的地理信息也要到120的系统上备案，并且精准定位。第三，我们要对社会公众进行大面积的高质量的急救科普培训。第四，我们选拔出一些有意愿、有能力的人，让他们在日常生活中就像上下班一样，当他认为自己条件许可的时候，就可以向120的系统开放他的精准定位。”

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国家自然科学基金委员会在2008年设立了中国人工智能领域的重大研究计划——视听觉信息的认知计算，并将自动驾驶系统作为该计划研究成果的集成创新与验证平台。国家自然科学基金委员会科学传播与成果转化中心主任彭杰介绍，中国智能车未来挑战赛正是通过真实环境中的场景交流，来验证我国在视听觉信息处理和无人驾驶领域的研究进展和最新成果。

据了解，本届比赛设置“真实交通环境挑战赛”和“复杂交通环境算法挑战赛”2项赛事。前者重点考察自然交通场景中极端情况下智能车的全自动驾驶能力，同时考察智能车的人机自然交互能力和复杂交通场景下的全自动驾驶技术b体育必一运动官网，强化真实交通环境下的智能决策能力。后者设置自动驾驶场景交通事故风险预测、自主代客泊车智能决策等5大赛题b体育必一运动官网，旨在推动自动驾驶汽车在复杂交通环境下协同感知和决策的技术进步。

“今年的比赛我们主要是针对全自动驾驶技术所面临的痛点问题，让自动驾驶汽车能顺利完成全程接送乘客的任务。或者形象地说，我们就是要解决自动驾驶的‘最后一公里’。同时探索如何将大模型技术和当前全自动驾驶系统的研究有机融合起来。”中国工程院院士、人机混合增强智能全国重点实验室主任、西安交通大学教授郑南宁说道。

今年以来，全自动驾驶服务开始走进民众生活，也令公众对我国全自动驾驶技术的发展前景愈发关注。郑南宁表示，当前，中国无论是在全自动驾驶技术还是产业发展层面，都在一定程度上引领着全球全自动驾驶和网联汽车技术的发展，但要真正实现全自动驾驶的目标，还有非常艰难的路程。他期望能通过大赛推动产学研的深度合作，推动中国全自动驾驶和网联汽车技术的进一步发展。让智能车不仅跑得快，更要跑得好。(完)