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中新网哈尔滨11月8日电 (姜禹帆记者刘锡菊)8日，记者从2024-2025年哈尔滨冰雪季系列主题新闻发布会获悉，今年哈尔滨冰雪季将从2024年11月上旬至2025年3月中旬组织开展，紧紧围绕举办2025年第9届亚冬会，以“约会哈尔滨·冰雪暖世界”为主题，坚持大视野、体现国际化、融合多色彩、突出高品质分分预测网app官网，擦亮哈尔滨“冰世界雪天下”城市名片，打造世界级冰雪旅游度假胜地和冰雪经济高地。

哈尔滨市将举办第五届哈尔滨采冰节、第41届哈尔滨国际冰雪节、第26届冰雪大世界、第51届冰灯艺术游园会、第7届松花江冰雪嘉年华、第36届国际冰雕比赛、第12届国际组合冰雕比赛等特色活动。建设500处以上群众身边的冰雪运动场地，推出滑冰、冰壶、冰球等大众化冰雪休闲娱乐产品，组织开展100余项冰雪节庆赛事活动，不断巩固扩大“三亿人参与冰雪运动”成果。强化“城在冰景中”的体验感，在主要街路、入城口、机场、火车站、重点广场等点位建设冰雕雪塑。

据介绍，哈尔滨市聚焦亚冬会6个大项、11个分项、64个小项比赛项目，以及“燃动尔滨”测试赛和系列冬季体育赛事分分预测网app官网，串联竞赛场馆、冰雪赛事和冰雪景区，打造“跟着赛事去旅行”十大精品主题旅游线路。举办第37届太阳岛雪博会、亚布力春雪节、俱乐部开板仪式、第5届芬澜雪动越野滑雪马拉松、第27届国际雪雕比赛、第17届国际大学生雪雕大赛等活动。推动全市滑雪场、雪道及配套基础设施升级改造，开放亚布力滑雪旅游度假区、玉泉国际狩猎场、上京国际等15个滑雪场，亚布力滑雪旅游度假区三个滑雪场将实现“三山”联网，提供一卡在手、畅滑“三山”56条雪道的体验和服务，打造全国冬季户外运动首选目的地。推出高山雪圈、雪上嘉年华、雪地摩托等大型娱雪项目，集合多项雪上游戏和活动，满足市民游客娱雪需求。整合全市雪人观赏资源，在群力音乐公园、德嘉码头、太阳岛风景区、哈尔滨极地公园、中华巴洛克历史文化街区、伏尔加庄园等核心区域，推出一批雪人打卡地，邀请市民游客打一场雪仗、堆一个雪人，来“尔滨”过冬天。

哈尔滨市将牢固树立“主客共享”“服务至上”的理念，在“吃住行游购娱”全链条持续发力，丰富旅游产品供给，深化业态融合创新，推出亚布力冰雪文化展馆、平房冰雪文化博物馆、“尔滨”故事沉浸式文旅业态等冰雪文化新场景；推出雪地摩托、雪上嘉年华、梦幻冰雪体育乐园等冰雪运动新场景；推出集潮流街区、网红打卡、欢乐社交、游乐休闲于一体的主题特色街区等冰雪消费新场景等六大冰雪旅游新场景，开展“游在尔滨”“乐在尔滨”“食在尔滨”“住在尔滨”“行在尔滨”“购在尔滨”“暖在尔滨”“享在尔滨”“优在尔滨”“美在尔滨”十大提升行动，提升业态服务品质，优化宠客暖心举措，加强“两站一场”、重点景区、游客服务中心、酒店宾馆等区域外语咨询服务，优化完善外籍人员入境签证、支付结算、预约购票、语言标识等便利服务；建成“哈亚雪”等重点旅游线路沿线观景平台、自驾驿站、旅居车营地，充分体验世界级“雪”文化主题旅游线路；深入实施“十大监管护游行动”，积极推行“十大涉旅行业诚信自律公约”，规范旅游市场秩序，及时解决游客诉求，向全世界展现“花式待客、全民宠客”冰城哈尔滨的贴心守护。(完)

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早期人工智能研究者认为，机器可以通过对符号的操作实现对人类思考(理性行为)的模拟，即让机器像人类那样思考，无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为，除了模拟思考之外，还包括感知、动作，以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的，因此在模拟这些行为时，是各自独立进行，没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义，主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理，我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。

人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难分分预测网app官网，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

2020年大语言模型的出现，把人工智能推向新的发展阶段——第三代人工智能。大语言模型具有强大的语言生成能力，使机器能够在开放领域下实现与人类的自由交互，这表明机器已经完全掌握了人类的语言。此事意义重大。正如哲学家维特根斯坦所言：“我的语言界限，就是我的世界界限。”机器一旦掌握了人类的语言，也就在某种程度上理解了人类的世界。大语言模型向通用人工智能迈出了关键一步。

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外分分预测网app官网，大语言模型只会说(生成语言)，不会干(行动)。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类(大脑)的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

机器人的研究远在人工智能诞生之前。1954年，科学家发明数字控制可编程的机械臂，为现代工业机器人打下基础分分预测网app官网，也预示着现代机器人的真正诞生。在人工智能的发展过程中，虽然也将模仿人类动作纳入研究范围，但由于当时研究的重点是思考与感知，动作(身体)并没有受到很大关注。后来，机器人研究慢慢形成一个新领域——机器人学，与人工智能中的动作研究同时存在。机器人学研究的范围更宽，也更多关注技术、实际应用和产业化。1986年，移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯提出了行为主义机器人学的主张，他认为传统的符号主义人工智能过于依赖复杂的推理系统，忽视了身体与环境的互动对智能行为的关键性贡献。可以说，这是在机器人领域首次提出具身智能思想。

其一是推动机器人技术从单一感知(如视觉或触觉)向多模态感知发展。自动驾驶汽车需要在各种气候条件和复杂环境下行驶，全天候的环境感知极为重要。目前除了利用单一的摄像机之外，人们更多地考虑多传感器融合，即除摄像机之外，还要综合利用激光扫描仪、雷达、声呐、卫星定位等不同传感器，以保证感知的可靠性。同样，对机械手来讲，也需要利用触觉、力觉、力矩觉等多传感器的融合，以便在复杂环境下实现复杂操作，比如，装配、抢险救灾、排雷等。

其二是推动机器人技术更加关注软件与硬件的高度整合。为了适应不同工作任务的需求，我们需要设计不同类型的机器人，如为家庭服务的人形机器人，拥有灵巧双手的装配机器人，拥有特殊功效的仿生机器人等。不同类型的机器人需要不同的控制技术，也会导致不同的学习和感知方式，这反过来又影响机器人形态的设计。这些都属于机器人软硬件协同的问题。

其三分分预测网app官网，具身智能中的智能体概念对机器人技术也将产生重要影响。根据智能体这一概念，机器人将思考、感知和动作连为一体，既可以在数字世界中也可以在物理世界中完成任务，利用数字世界又可以对物理世界进行仿真，这些对推动机器人的发展意义重大。比如，无人车的实验如果在物理世界中进行，就要受到气候条件、突发事件等诸多因素限制，利用仿真模拟则会大大提高效率，节省时间与费用。利用智能体理论，我们可以让机器人相互之间进行博弈，实现机器的自我进化(迭代)，使机器人的性能不断提高。